日本独自の分析が遅れる
必要なデータの取得や仕様の確認のたびに、グローバルとの調整が発生します。日本側の要件に基づいて分析できるようになるまでに時間がかかることで、施策検証と現場へのフィードバックが遅れます。
やりたい分析を、カタチに製薬企業の Commercial Analytics実装部隊
eftaxは、製薬企業の日本法人におけるCommercial Analyticsの実装パートナーです。グローバルとの調整、日本独自のデータ基盤整備、分析、BIの実装・運用を通じて、日本側のコマーシャル戦略の実行を支えます。
相談するProblem
戦略はある。しかし、データ分析が進まない
多くの外資系製薬企業では、CRMや分析基盤をグローバルが統一管理しています。日本法人が市場に合った営業・マーケティング戦略を描いても、データを活用するためには、グローバルとの仕様調整が欠かせません。その結果、データ整備や分析環境の構築に時間がかかり、施策の検証と改善が進みません。
日本独自の活動データを活用できていない
HCP・施設マスター、地域属性、外部ベンダーのイベント情報などは、日本側のIDで独自管理されがちです。グローバルで統合管理されているデータと有機的につながらなければ、オムニチャネル施策の効果検証が難しくなります。
データ化ができていない
面談メモ、フォローアップ履歴、講演会記録などは、紙・ファイル・個別ツールに散在しがちです。分析に使える形で整備できなければ、活動と成果の関係を確かめられず、活動改善に活かせません。
Our solution
Commercial Analyticsの実行部隊として、グローバルと日本の間をつなぐ
eftaxは、営業戦略を代わりに決めるコンサルティング会社ではありません。日本法人のコマーシャル部門が定めた戦略をもとに、仕様調整、データ基盤の構築、分析・モデリング、BIダッシュボードの開発、運用までを実装します。
日本側の業務とデータを理解したうえで、グローバルのIT・データ部門と英語で連携し、必要な仕組みを形にします。
グローバルITグローバル標準のデータ・分析基盤を管理
eftaxAnalytics Engineering Partner
日本コマーシャル日本市場に合わせた戦略を策定
グローバルとの要件・仕様調整
日本で実現したい分析や業務要件を整理し、グローバルのデータ、システム、担当者と合意できる仕様に落とし込みます。
データ基盤・パイプラインの構築
グローバルのシステム、データ基盤、分析環境を理解したうえで、日本固有のデータを統合・分析できる環境を構築します。貴社のインフラ環境に応じて、AWSやSnowflakeを用いたデータ基盤・パイプラインを実装します。
分析ロジック・モデルの実装
HCP、施設、営業活動、マーケティング施策のデータを組み合わせ、営業活動のモニタリングや施策の効果検証、活動最適化に必要な分析ロジックとモデルを実装します。
BIダッシュボードの開発・運用
日本側のKPIに基づき、マーケティング部門の意思決定や営業部門の活動管理に必要なダッシュボードを設計・開発し、リリース後の改善・運用まで担当します。Power BI、Tableau、Qlikなど既存のBI環境にも対応します。
Use cases
Commercial Analytics の実装事例
データ基盤、分析、BI、アプリケーション開発など、下記のような事例がございます。
01
グローバルのIT基盤を活用したデータパイプライン構築とアプリケーション連携
グローバル部門が統括するAWSのデータ・分析基盤を活用し、日本法人のコマーシャル部門向けにデータ基盤とパイプラインを構築。データ連携・処理、機械学習モデルの開発・運用、ユーザー向けアプリケーションへの出力までを一気通貫で実装しました。
- 活用技術
- Python / AWS（SageMaker、Glue、S3 など）/ CI/CD
- 担当領域
- アーキテクチャ設計、データパイプライン開発、インフラ構築支援、アプリケーション連携
02
グローバルシステムと連携したSnowflakeデータ分析基盤（DWH）構築
グローバルが運用するデータウェアハウスのアーキテクチャを踏まえ、CRMやオウンドメディアなどに散在するデータを自動連携・統合するSnowflake上のDWHを構築。日本独自の要件に合わせて、必要なデータを抽出・分析できる基盤を実現しました。
- 活用技術
- Snowflake / AWS / Talend / Python
- 担当領域
- 要件定義、DWH構築、データ連携フロー構築
03
営業・マーケティングデータの統合・自動化とBIダッシュボードの実装
グローバルのデータプラットフォームと、日本側で手作業更新されていたローカルデータを統合する自動処理を開発。コマーシャル部門が必要な指標を自ら確認し、意思決定に使えるダッシュボードを、要件整理から実装まで一貫して提供しました。
- 活用技術
- Python / Kedro / Qlik / Tableau / Power BI
- 担当領域
- ビジネス要件整理、データ処理開発、ダッシュボード開発
04
営業活動の改善に向けたデータモデリング・要因分析
属性情報にもとづくクラスタリングにより、比較可能なグループごとに活動を評価できる分析基盤を設計しました。複数チャネルの活動について目標達成への寄与を定量的に把握し、次のアクションの判断に使える分析ロジックを実装しました。
- 活用技術
- 決定木分析 / クラスタリング / データビジュアライゼーション
- 担当領域
- 分析ロジック設計、セグメント抽出、評価モデル開発
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いま、止まっている分析はありませんか？
データ基盤の構築、分析、ダッシュボード開発など、実装リソースが足りずに止まっている案件があれば、ぜひご相談ください。
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