
「データサイエンス異職種勉強会 vol.4 データ×HR~人事データ活用について語ろう」5月15日開催
データサイエンス異職種勉強会を5月15日(木曜日)19:30 〜 21:30に東京都六本木で開催いたします。ご都合の良いプラットフォームにてお申し込みが可能です。ご参加をお待ちしております。
データサイエンス異職種勉強会 vol.4 データ×HR~人事データ活用について語ろう
ビジネスサイドとソフトウェア開発者・データサイエンティストなどの異なる職種間で、互いに何ができるのかよく分からず、意思疎通がうまくいっていないと感じることはありませんか?
本勉強会では、お互いが思ってることをちょっと本音で意見交換。異職種間のコミュニケーションギャップを乗り越え、明日からより仕事がしやすくなるための相互理解の促進・共通言語の獲得を目指します。
第4回目は前回に引き続きデータ×HRをテーマに、人事データについて参加者の皆さまと数回に分けて活用方法の検討やディスカッションを深めていきたいと思います。はじめてのご参加も、引き続きのご参加もお待ちしております。
こんなことをやります
マッチング理論について学び、実際に実装する。
時間 | 概要 | スタッフよりコメント |
---|---|---|
19:00 | 開場 | |
19:30 | イントロ | 自己紹介と勉強会の目的の確認をします。 |
19:40 | 離職状況とマッチング理論 | 民間・官公庁で、マッチング理論による人材の最適配置の取り組みが増えていることを紹介します。 |
20:00 | マッチング理論 | 皆で議論・情報共有しながらコーディングし、マッチング理論・最適化について学びます。 |
21:20 | クロージング | 勉強会の振り返りを行います。 |
※間に休憩を挟む予定です。
問題意識
2年目・3年目で離職してしまう人は増加傾向にあるが(大卒)、データサイエンスの知見を使って離職をとどめる方法はあるのか?
こんな方におすすめです
- 人事企画に従事されている方
- 事業企画に従事されている方
- データの可視化や分析に従事されている方
持ち物
ノートPC(任意)
※ サンプルコードを共有しますので、プログラムを実行したい方はノートPCをご持参ください。
※ コーディングができなくてもご参加いただけます。
当日ご一緒するスタッフ
久保知生(くぼともき)
2024年3月に大阪大学大学院国際公共政策研究科を修了後、2024年4月にディップ株式会社にデータサイエンティストとして新卒入社。現在は売上額・受注額の予測や施策の効果検証を担当。
主催者
株式会社eftax
開催場所(オフライン)
TIME SHARING 六本木 第6DMJビル
東京都港区六本木4-12-8 第6DMJビル 4階(東京メトロ日比谷線 六本木駅 徒歩1分)
参加方法
以下のイベントプラットフォームにてご参加やご質問を受け付けております。ご都合の良い方法をご利用ください。
connpass
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定員に達していなければ駆け込み参加もOK。席数に限りがあるため事前申込がなく定員に達している場合には参加をお断りすることがございます。あらかじめご了承賜りますようお願い申し上げますとともに、事前の申込をおすすめいたします。
前回開催の様子

