企業様によって、必要とされるAI・IoT人材のスキル・ノウハウはさまざまかと思います。
弊社では、御社のニーズに合わせて必要な教育プログラムをオーダーメイドで設計し、ご提供させていただきます。

ディープラーニングの知識や技術は書籍やオンライン教材等で一般にかなり普及したものの、データの前処理やモデリング、パラメータチューニング、サービスの実装のところでまだまだ経験知やノウハウが要求されるところです。

法人様向けの派遣研修では、この部分を御社の現場のニーズに特化した形での技術・ノウハウ獲得のご支援をさせていただきます。
弊社のネットワークを活かし、その分野に関する専門性・実務経験を有する講師・TAを派遣いたします。
対象人数や研修時間等に応じて見積りをお出しさせていただきます。

ぜひお気軽にお問い合わせフォームよりご相談ください。

お問い合わせ

まずは問い合わせフォームよりご照会いただき、
研修ご担当者様にヒアリングさせていただきます。
研修プランのご提案

ヒアリング内容をもとに、目的や課題、ご予算や期間を踏まえて、
企業様に最適な研修プランをご提案いたします。

【研修例①】

新人社員にデータ分析のリテラシー教育をしたい。
→ 確率・統計の基礎、データ前処理・可視化の基礎、機械学習の基礎
（平日午後3日間・90分×9コマ・参加人数10名）

【研修例②】

工場の製造部門の社員にセンサーデータの異常検知の処理を教育したい。
→ 時系列データの処理、異常検知の基礎（土曜一日・90分×4コマ・参加人数3名）
ご契約 研修プランが合意に至ると、契約を締結させていただきます。
研修準備

・研修プランを作成します。

・企業様の会議室で研修を行う場合、ご準備をお願いいたします。

ご指定の場所、またはコワーキングスペースSCRIBBLE OSAKA LAB
もご利用可能です。
研修開始

・プランに基づき、研修を開始いたします。

・ご質問はSLACKでも受け付けておりますので、研修時間外でも
対応させていただけます。
研修終了後

・講師による評価などをまとめた報告レポートをご提出いたします。

・レポートから新たな課題が見えた場合には、さらなる改善策の
ご提案もさせていただきます。

・研修導入の結果、効果の有無など、アンケートのご協力を
依頼させていただく場合がございます。


Python、Pandas、Numpy基礎
分析インフラ構築
前処理・データ可視化
確率統計
線形代数
機械学習

時系列データ解析
異常検知
ディープラーニング（画像処理、自然言語処理等）
データ収集・蓄積
IoTデバイス